czwartek, 24 maj 2012
NEXT / Księgarnia

Księgarnia - książka

Okładka książki 'Dane testowe. Teoria i Praktyka. eBook. Mobi'

Dane testowe. Teoria i Praktyka. eBook. Mobi


Autor: Radosław Smilgin, Anna Piaskowy
ISBN: 978-83-246-46
Format: , oprawa: , stron: 122
Data wydania: 08.02.2012

Dodaj do koszykaCena: 27.90 zł



Książka, której nie może zabraknąć w biblioteczce ambitnego programisty!

Programowanie nierzadko uchodzi za sztukę magiczną, jednak nawet najbardziej pomysłowa aplikacja okaże się bezużyteczna, gdy znajdzie się w niej choć jeden poważny błąd — powodujący, że działanie programu będzie niezgodne z oczekiwaniami twórców i użytkowników. Dlatego nie mniej istotną kwestią jest należyte sprawdzenie poprawności oprogramowania. Takie działanie pozwoli nam zyskać pewność, że otrzymane za jego pomocą wyniki będą w pełni pokrywały się z przyjętymi założeniami. Zadanie to nie jest wcale tak banalne, jak mogłoby się wydawać, a zlekceważenie etapu testów może kosztować znacznie więcej, niż gotowi jesteśmy zapłacić.


Niestety, tematyce tej nie poświęca się zwykle odpowiednio dużo uwagi, co można łatwo stwierdzić, przeglądając dostępne na rynku opracowania dotyczące testowania aplikacji. Chlubnym wyjątkiem jest tu książka "Dane testowe. Teoria i praktyka", w całości poświęcona metodologii przygotowywania i praktycznego wykorzystywania danych testowych, które zapewniają maksymalną niezawodność oraz bezpieczeństwo działania programów. Autor wprowadza Czytelnika w teoretyczne podstawy definiowania i generowania tego rodzaju danych, lecz prezentuje również przykłady i możliwości zastosowania opisywanych technik w praktyce. Dzięki temu każdy programista i tester będzie mógł skrócić czas sprawdzania poprawności działania aplikacji i uniknie szeregu typowych błędów oraz zaniechań, popełnianych zwykle w tym nierzadko bardzo skomplikowanym procesie.


  • Podstawowe typy danych i związane z nimi błędy
  • Techniki projektowania testów
  • Definiowanie danych testowych
  • Zarządzanie danymi i rozwiązywanie problemów
  • Praktyczne przykłady danych testowych i ich wykorzystanie
  • Sposoby pozyskiwania rzeczywistych danych
  • Samodzielne generowanie danych testowych

Dodaj do koszyka

Podobne pozycje:

Komentarze:

Redakcja nie ponosi odpowiedzialności za treść komentarzy.
Nikt jeszcze nie skomentował.
Niezalogowany

Aby mieć dostęp do niektórych części serwisu NEXT (np. forum dyskusyjnego, oceny numeru, newslettera), musisz posiadać konto w naszym serwisie. Zachęcamy do darmowej rejestracji!

Jeżeli posiadasz już konto w serwisie, to zaloguj się.